任何时候你都可以开始做自己想做的事
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logger 提供的功能比简单的 print 语句更加强大和灵活。使用 logger 来记录信息有以下几个优点：
日志级别：
logger支持多种日志级别（如 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL），你可以根据信息的重要程度来选择合适的级别。这样可以根据需要过滤不同级别的日志输出，比如在生产环境中只显示错误及以上级别的日志。多目的地：通过配置
handlers，你可以将日志输出到不同的地方，例如控制台、文件、邮件、HTTP 端点等。而print语句通常只能输出到标准输出（通常是控制台）。格式化：
logger可以通过formatters配置来定义日志的格式，包括时间戳、日志级别、模块名等，这使得日志更加结构化和易于阅读。灵活性：你可以根据环境（开发、测试、生产）的不同，轻松地调整日志配置，甚至可以在运行时动态改变日志行为。
性能考虑：当禁用某个日志级别时，
logger会非常高效地忽略掉这些消息，不会产生额外的开销。相比之下，即使你不想看到print语句的信息，它仍然会被执行并消耗资源。上下文信息：
logger可以方便地添加上下文信息，比如请求ID、用户ID等，这对于追踪问题特别有用。
因此，虽然 logger.info("some message") 和 print("some message") 在某些情况下看起来很相似，但是 logger 提供了更多的功能和更好的控制，适合于复杂的生产环境中的日志管理。对于自定义的日志记录，推荐使用 logging 模块而不是 print 语句。
要使用django的日志记录（使用python自带的Logoging模块）
第一步：
在setting.py中配置：
#日志
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'verbose': {
'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'
},
'simple': {
'format': '%(levelname)s %(message)s'
},
},
'handlers': {
'console': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'file': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.FileHandler',
'filename': '路径\django_app.log',#存放日志文件的路径，会自动生成这里定义的文件名，注意日志文件尽量不要放在django发布目录，并且确保django项目有写入权限
'formatter': 'verbose'
},
},
'loggers': {
'': { # 根日志记录器
'handlers': ['console', 'file'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
},
'django.db.backends': { # 数据库日志
'level': 'DEBUG',
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
},
'celery_tasks': { # 特定的任务模块，这里的名称是app级的模块名
'level': 'DEBUG',
'handlers': ['console', 'file'],
'propagate': True,
},
},
}
第二步：
Django 会自动记录严重的错误，如 500 错误。
对于自定义的日志记录，需要你在代码中明确地使用
logging模块来进行记录。如果你想记录额外的信息，比如警告或调试细节，那么就需要在相关代码处加入相应的日志记录语句，类似用Print语句在控制台显示对应的信息效果。
在需要输出日志的视图或者函数页面，导入logging模块
import logging
# 获取日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
然后在所需输出日志的代码中加入：
logger.warning("自定义信息")
或者：
logger.info(f"日志信息： {所需输出的变量信息}.")
或者：
try:
....................
except Exception as e:
logger.error(f"错误信息': {e}")
这样日志就会写入你定义的 'filename': '路径\django_app.log',文件中
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